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33岁的木耳种植户李强踩着露水走进黑龙江省绥芬河市阜宁镇建东村的木耳基地，这里已悄然苏醒：温湿度传感器在菌架间闪烁，气象数据如溪流汇入监控器，手机屏幕取代了沾泥的胶靴……
王佳鑫仔细观察已经气刨过的焊缝，突然一道细小的裂纹一闪而过，他加快了手上的速度。在还差3毫米就刨穿母材的位置，裂纹显现出来，他的“火眼金睛”也因此在基地传开。
2014年，史东岳通过两千余次化验数据分析，建立煤炭特性数据，首创“三维配煤模型”，建立单船质量跟踪台账，推动京唐港智能化配煤系统上线，堆场盘垛时间由1天降到1小时，精度由5%提高到1%。
近日，农业农村部、水利部、应急管理部、中国气象局联合下发通知，要求各地立足加强组织领导，落实工作责任，分区分类指导，细化实化措施，确保夏播作物种足种满，奠定秋粮和全年粮食丰收基础。
“这次制动力度像羽毛落地般轻柔！”徐宇锋轻叩舱壁三下，吴俊豪迅速在笔记本上记录下“制动梯度-2%”。而当角色互换，驾驶舱内则会响起“急停像浪头拍岸般猛烈”的警示。直到毕业离校的前夜，他们合订的笔记本里，还记录着厚厚的笔记。
核心技术层面，算力基础尚未完全自主可控成为掣肘。与美国相比，我国在芯片架构、核心算法及软件工具链领域仍存在代际差距，技术成熟度不足导致大模型训练效率与实时应用场景拓展受限。算法领域取得了重大进展，但底层框架高度依赖开源体系，类脑智能、多模态融合等前沿领域缺乏原创性突破。同时，技术适配性不足成为人工智能与行业结合、推动场景落地的主要瓶颈之一。单一模型难以应对复杂场景，多模型协同与集成学习亟待突破。以制造业为例，产线设备参数与工艺流程的异构性要求AI系统既具备跨场景知识迁移能力，又能精准嵌入行业特有经验，但现有模型对隐性工艺知识的抽象建模能力还较为薄弱。破解这一难题，需突破多模态感知融合、边缘计算实时决策、行业知识图谱与模型泛化协同等技术壁垒。
荣誉证书摆满了刘俊的办公室，但他最看重的是地里的丰收景象和乡亲们的笑脸。“只有真正走进土地，才能知道农民需要啥，技术才能发挥作用。”这是他常挂在嘴边的话。