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金融是国民经济的血脉,防范化解金融风险是金融工作的永恒主题。《习近平经济文选》第一卷(以下简称《文选》)中的多篇著作都对防范化解金融风险作出深刻论述。比如,《服务实体经济,防范金融风险》指出:“防范化解金融风险,特别是防止发生系统性金融风险,是金融工作的根本性任务,也是金融工作的永恒主题”;《走好中国特色金融发展之路》指出:“我国金融体量和复杂程度今非昔比,风险的系统性关联性大大增强。必须增强忧患意识,做好风险防控,增强金融体系韧性”;等等。深入学习《文选》,必须深刻理解防范化解金融风险的重要意义,坚定不移走好中国特色金融发展之路,以高水平金融安全保障高质量发展。
我国人工智能发展注重整体布局与产业协同,而非单一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的国家,我国制造业增加值占全球比重约30%,结合这一基础和优势,人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同,推动人工智能技术与行业Know-How深入融合,形成差异化竞争力。例如,将人工智能应用于自动化质检,提高效率、降低成本;将大模型应用于金融领域,提升风险管理能力。技术发展路径上,主要通过算法创新突破物理限制,DeepSeek-V3模型训练成本仅为GPT-4的1/10,推理成本为OpenAI o1的1/30,实现多项突破性创新,人工智能产业从技术跟跑转为并跑和领跑。
在江苏镇江,传统旅游线路也开辟了夜间新玩法。清晨在金山寺听一缕悠扬的钟声,下午去西津渡看看古运河码头,晚上转道京畿路体验明清建筑,新开的潮品蛋糕店与老字号面馆相得益彰。 通过微更新微改造,这条老街最大限度保留了原始风貌,“五一”期间的夜间客流量日均超过四万人次。
“到祖国和人民最需要的地方发光发热,为中国式现代化建设贡献青春力量。”五四青年节前夕,习近平总书记寄语广大青年。殷殷期望,情真意切。
二是攻克关键核心技术。人工智能关键核心技术是行业发展的重中之重。核心产业技术方面,重点支持基础科研和大模型技术攻关,鼓励企业与科研机构协同合作,集中优势资源突破技术瓶颈,为产业发展筑牢根基。同时,着力建设自主可控的AI软件工具系统,摆脱对CUDA(统一计算设备架构)等国外技术生态的依赖,开发具有自主知识产权的计算平台,基于开源开放和国产化平台开展原生大模型开发和应用创新。行业应用的核心技术方面,鼓励龙头企业牵头组成创新联合体,聚焦行业关键共性场景联合开发深度学习、机器学习等核心算法模型,通过持续创新不断提升模型的性能与精度,推动专用多模型“垂直做精”与通用大模型“横向扩展”形成互补。
“赏花+非遗”“赏花+美食”“赏花+娱乐”等多元场景的不断转换,让短暂的花期被横向延长,将“流量”转化为了“留量”,带动了当地经济发展。今年第一季度,喀什地区实现旅游收入75.68亿元。
“五一”假期,湖北重点景区景点再次迎来旅游高峰,武汉黄鹤楼、恩施大峡谷、三峡大坝、三峡人家、三峡大瀑布等景区接待量接近饱和,发布限流提示;武当山景区购票入园游客达16.15万人,同比增长40.68%;赤壁古战场接待游客10.57万人次,同比增长80%;新晋国家5A级景区龟峰山单日最高接待量突破2.8万人次,创历史新高。